非结构化数据中台实践白皮书：如何释放非结构化数据的巨大价值

在数字化潮流中，数据价值的挖掘对企业成长至关重要，非结构化数据的中台在其中扮演着关键角色。然而，如何在提取价值的过程中保障数据安全，这是众多企业共同面临的一大难题。

数据价值挖掘的重要性

数据已成为企业的重要财富，而深入挖掘数据价值则是将数据转化为资产、知识的关键途径。例如，金融行业每天都会产生海量的交易数据，对这些数据进行挖掘可以精确地评估风险。在追求数据价值的同时，数据驱动型的组织必须关注数据安全，确保业务合规是数据驱动业务发展的基础。

企业数据价值挖掘阶段

企业数据价值挖掘分为三个步骤。首先，在数据整合阶段，需将来自不同渠道的数据汇聚在一起。比如，电商公司会合并线上线下的销售数据，以便为后续分析打下基础。其次，在数据治理阶段，要保证数据的精确性和全面性。许多大公司通过数据治理提高数据质量，推动业务增长。最后，在数据洞察阶段，从数据中提取有价值的情报，以指导决策。

非结构化数据中台建设

非结构化数据中台采用双路径构建，实现了资产和知识的转化。该平台以业务为核心，涵盖文档管理、内容增强和知识创新等方面。在一所大型制造公司，借助中台，文档管理变得高效，业务流程也更为流畅。双路径的应用使得平台能更好地服务于多个业务主题，从而提高了企业的运营效率。

数据安全保障措施

数据安全极为关键，非结构化数据的中台底层架构融合了多层次的数字资产安全保障措施。互联网企业需防范数据泄露，确保信息安全。从多个安全角度支持中台构建，确保数据资产化和知识化进程顺利，使企业能在安全环境中充分挖掘数据价值。

业务主题与应用场景

业务主题涵盖了多种具体应用，不同场景下的组织有着各自独特的需求。尽管如此，它们共同的目标是挖掘数据价值并确保数据安全。在教育领域，教师通过中台系统管理教学资料并推动知识创新。无论是文档的整理还是内容的提升，企业都必须全面考虑这两方面的需求，以实现业务的提升和遵守相关法规。

非结构化数据中台建设路径

非结构化数据中台的建设分为四个步骤。首先，在评估与规划阶段，我们确立方向，为后续工作奠定基础。随后，着手构建文档管理体系，确保文档的存储和使用符合规范。紧接着，推进内容赋能体系的建设，整合第三方应用，以提升业务运营效率。最终，致力于知识创新体系的建设，深入挖掘数据深层价值，推动业务创新。

当前，非结构化数据在各大企业中的重要性日益凸显。请问贵公司在数据价值的挖掘以及安全保障方面有哪些具体做法？欢迎点赞并留言交流！