随着DeepSeek进入市场，Baidu和Tencent可以引发新的SEO风暴吗？
这是什么？为什么主要制造商对此受到青睐？
，全名 人工智能基础技术研究有限公司，是一家专注于开发高级大语言模型（LLM）和相关技术的创新企业。它成立于2023年7月17日，由众所周知的定量资产管理巨头定量创立。
在短短的一年中，它已经迅速发展并取得了显着的结果。 2023年11月，发布了第一个开源代码模型编码器，以多种编程语言支持代码生成，调试和数据分析任务，从而为开发人员提供有效的编程辅助工具。此后，立即启动了一个具有670亿个参数量表的通用大型模型LLM，涵盖了7B和67B的基础和聊天版本，表现出强烈的语言理解和发电能力。 2024年5月，第二代开源混合专家（MOE）模型-V2释放，总参数为2360亿元，推理成本降低到每百万个令牌的1元。由于其高性能和低成本的优势，它在行业中取得了成功，并赢得了“ AI中的”的头衔。同年12月，第一个版本的V3同时启动并开放，总参数为6710亿元。它使用创新的MOE架构和FP8混合精度培训，培训成本仅为557.6亿美元，这再次使人们对大型模型的成本效益的理解。在2025年进入2025年，新一代推理模型-R1于1月20日发布，在性能方面与O1的官方版本更具媲美，并且是开源的，并且在数学，代码和自然语言推理等任务中表现出色，这在全球AI领域吸引了广泛关注。
能够在AI竞争激烈的领域中脱颖而出并吸引许多大型制造商进入它的技术优势是不可磨灭的贡献。在模型体系结构方面，采用了创新的混合专家（MOE）体系结构，例如-V3具有6710亿个参数，但每个输入只激活了370亿个参数。通过动态路由机制，计算成本在保持高性能的同时大大降低。引入了长期的潜在注意力（MLA）机制，并通过低级别的关节压缩机制将键值矩阵压缩到低维的潜在载体中，从而大大降低了内存使用情况并提高了模型的运行效率。在训练技术方面，设计了FP8混合精度训练框架，该培训框架首次验证了FP8培训对极大规模模型的可行性和有效性，从而有效地降低了培训成本并提高了训练速度。知识蒸馏技术还用于将长链推理（COT）模型的推理能力扩散到标准LLM中，从而大大提高了推理性能。
这些技术优势在模型的性能和效率方面取得了重大突破。在几个基准中，该模型在竞技场综合列表中表现良好，-R1排名第三，与O1并列。与其他主流模型相比，-R1在综合评估结果，智能和匹配方面，领先于.1，GPT-4O-Mini等模型。其有效的推理能力和强大的语言产生质量已获得广泛的认可，并为其在许多领域的应用中奠定了坚实的基础，例如自然语言处理，智能客户服务，内容创建，知识问题和答案。
Baidu和访问，搜索体验发生了很大变化？
当Baidu和这样的主要互联网公司宣布访问权限时，这种变化的涟漪迅速在搜索字段中传播出来，首先要受到影响的是用户搜索体验的巨大变化。
过去，当我们使用传统的搜索引擎时，我们就像在广阔的知识海洋中投掷一个大网络，我们得到了网络链接的列表。例如，当我们搜索“如何准备公务员考试”时，搜索引擎将返回大量包含关键字“公务员考试准备”的网页链接，从培训机构的广告页面到共享博客的个人经验，然后再返回官方考试信息网站。该信息是复杂且无序的，用户需要单击一个链接，以过滤和集成每个网页中的有用信息，就像在一堆凌乱的拼图中找到所需的碎片一样，这是效率低下且疲惫的。
访问后，搜索模式迎来了颠覆性更改。同样的搜索“如何为公务考试做准备”，具有强大的自然语言处理能力和知识图，我们可以理解用户问题的深刻含义，并直接生成结构化的答案。它将为您计划准备步骤，从基本阶段的教科书选择，分类知识点到加强阶段问题的技能和错误的问题分析，再到阶段和心态调整中的仿真考试，一切都可以使用。它甚至将根据您的时间安排和学习基础提供自定义的考试准备计划，同时标记了用户进一步验证的信息源。
从链接列表到结构化答案的转变对用户搜索习惯和经验产生了深远的影响。就习惯而言，它促使用户从精确的关键字搜索转变为自然语言问题。过去，用户需要大脑来完善精确的关键字，以获得更相关的搜索结果；现在，用户可以自然地表达自己的问题，就像与朋友聊天一样，而不必担心关键字选择是否准确，这大大降低了搜索的阈值，并使搜索更加容易，更方便。
从经验的角度来看，搜索效率已得到定性提高。以查找旅行指南为例，传统搜索可能要求用户在多个网页上花费半小时甚至更长的信息；访问后，用户可以在短短几分钟内获得完整而详细的旅行指南，包括景点建议，运输路线，食品指南，住宿建议等，从而节省了时间和精力。同时，结构化答案的介绍更清晰，直观且易于理解，使用户可以快速掌握关键点并提高信息获取的满意度。
但是，这种变化并不顺利。在实际应用中，尽管显示了强大的能力，但“ AI幻觉”问题仍然不时发生，也就是说，生成的答案可能包含虚构或错误的信息。例如，在回答一些高度专业的医学问题时，可能会提供不准确的治疗建议，这要求用户在使用它们时要谨慎，并进一步验证答案。随着技术的持续开发和优化，我认为这些问题将逐渐解决，并为用户带来更完美的搜索体验。
随着市场结构的变化，SEO面临哪些挑战？
百杜（Baidu）和腾讯（）进入这一举动就像是一块巨大的岩石，投资于搜索市场，造成了巨大的浪潮并在市场竞争格局中引起了震惊的地球变化。在这一变化中，贝杜（Baidu）作为搜索领域的资深巨头，以前曾在AI领域与Wen Xin Yiyan等技术进行了一些安排，但自2021年以来，其市场份额一直在下降，从前的高点至今天的60％。在访问了腾讯微信搜索之后，它迅速在AI搜索领域中标记了其庞大的用户流量库超过13亿。 AI搜索的日常活跃用户已超过7亿，为百度用户群形成了强烈的转移。
在这种新的竞争情况下，SEO从业人员面临许多严重的挑战。在优化策略方面，传统的SEO策略主要关注关键字布局，外部链接构造等。以电子商务网站为例，过去，它们将堆积许多流行的产品标题和描述中的流行关键字，例如“时尚女性服装”和“时尚的女性服装”和“时尚牛仔裤”和“时尚牛仔裤”，并与其他相关网站进行了与其他相关网站的搜索网站，以改善网站的搜索范围。但是，访问后，搜索模型更加关注语义匹配和对内容和用户问题的深入了解。这要求SEO从业者不再专注于关键字的数量，而是要深入探索用户搜索意图并根据用户的实际需求创建内容。例如，为了回答“如何选择适合您的牛仔裤”的问题，内容需要详细说明从简单的关键字优化到语义优化的牛仔裤，包括样式，面料，颜色匹配等，包括风格，面料，颜色匹配等，这些牛仔裤时具有不同身体形状和样式偏好的人的关键点。
从排名规则来看，过去搜索引擎的排名在很大程度上取决于网站重量和关键字密度等因素。如今，AI搜索倾向于提供最能回答用户问题的内容。以知识问答内容为例，即使他们的内容冗长且不准确，曾经高度加权的信息网站也可能排名很高。现在，可以简单准确地回答问题的内容更有可能获得高级排名，例如专业问答平台上高质量答案者的答案。这意味着SEO从业人员需要重新研究并适应新的排名规则，并努力使网站内容满足用户需求时满足AI搜索的偏好。
在内容创建中，挑战同样巨大。过去，为了获得流量，一些内容创建者将采用一些低质量的创意方法，例如窃大量内容，并将关键字拼凑在一起以增加搜索范围。但是，在影响下，低质量的内容将很难获得流量。高质量，原始和深入的内容是国王。例如，在科学技术领域，一篇有关人工智能发展趋势的文章不能简单地列出信息，而需要深入分析技术原理，应用程序场景和未来趋势，并与实际情况结合使用，以为用户提供有价值的见解。同时，内容的介绍需要更加多样化。除传统文本外，还应合并图片，视频，图表之类的元素，以满足不同用户的阅读习惯和信息获取需求，从而改善用户的逗留时间和参与网站，并间接影响搜索排名。
机会出现了，SEO如何利用这种情况？
尽管获得百度和腾讯的通道在搜索市场上造成了巨大变化，但SEO面临着挑战，但它也为SEO领域带来了前所未有的发展机会。理性使用可以为SEO工作提供多种关键链接的大力支持，并在优化策略中实现升级和创新。
它可以在网站结构优化中发挥独特的作用。结构良好且易于启动的网站对于搜索引擎爬网和用户体验至关重要。以大型电子商务网站为例，它们具有多种产品和复杂的页面级别。如果网站结构不合理，则搜索引擎爬网可能无法全面有效地捕获页面内容，因此很难在搜索结果中显示某些产品页面。 It can in-depth of pages, link pages, URL , etc. It can help such as too deep page and too long link paths in the , and to page and URL , so that the forms a flat , that pages can be 3 , the of and the包括网站页面。
关键字研究一直是SEO的核心联系之一，将新的活力注入了此链接。传统关键字研究主要依赖关键字工具，例如等等。尽管这些工具可以提供有关关键字搜索量，竞争和其他数据的数据，但它们在准确掌握用户搜索意图方面有一定的限制。凭借其强大的自然语言处理能力和大量数据的分析，可以深入探索用户的搜索意图。例如，当用户搜索“智能手表”时，他不仅可以分析与之相关的流行关键字，例如“智能手表品牌推荐”，“智能手表功能比较”等，还可以根据用户搜索行为和上下文信息来推断用户的潜在需求，例如适合运动爱好者的智能手表”，具有睡眠监控功能的智能手表和其他长期范围的关键字。这些长尾关键字往往竞争较低，但转化率很高，这可以为网站带来更准确的流量。同时，它还可以实时跟踪关键字的普及变化和竞争趋势，帮助SEO从业者及时调整其关键字策略，抓住市场热点并抓住交通机会。
内容创建和优化是SEO的关键，它在这方面显示了强大的功能。它可以根据用户输入的主题和关键字快速生成高质量的SEO文章。以技术网站为例，当有必要创建有关“人工智能的发展趋势”的文章时，它可以整合最新的行业信息，研究报告和专家意见，以生成具有清晰结构和丰富内容的文章，涵盖人工智能在各个领域中的当前应用状态，在各个领域中的应用状态，在技术中，技术突破性，未来的开发方向等，在合理的结构中，将自动分布，并自动地分布，并自动地分布。通过使用潜在的语义索引（LSI）单词来确保文章不仅符合搜索引擎规则，还具有很高的可读性和用户参与，可以增强。同时，可以优化现有内容，并通过分析文章的语法，逻辑，关键字密度和其他因素，并为修改提出建议，例如调整句子顺序，替换同义词，补充相关案例等，以提高文章和搜索引擎排名的质量。
外部链接的构建也是必不可少的，对于增强网站的权威和排名，也可以为其提供强有力的支持。高质量的外部链接可以将网站的权威和信誉信号传达给搜索引擎。通过分析竞争对手的外部联系，SEO从业人员可以帮助了解行业中高质量的外部链接的来源和类型，从而制定更有针对性的外部链接构建策略。例如，如果您发现您的竞争对手在行业的权威网站和知名博客上获得了许多外部链接，则可以从他们的经验中学习并与这些网站积极建立合作关系，并通过发布高等教育的客人文章并参与行业论坛讨论来获得高质量的链接。您还可以根据主题和目标受众推荐与网站相关的潜在外部链接资源，扩大外部链接构建的渠道，提高网站外部链接的质量和数量，从而增强网站在搜索引擎中的竞争力。
新的SEO时代将来会出现吗？
毫无疑问，获得百度和腾讯无疑给搜索领域带来了深刻的变化，也使SEO行业处于一个新的历史起点，面临着前所未有的机遇和挑战。一个新的SEO时代可能会悄悄地到来。
从积极的角度来看，随着AI技术在搜索领域的深入应用，SEO的技术手段将继续进行创新。在关键字研究方面，AI可以探索更准确和商业上有价值的长尾关键字，从而帮助网站吸引更好的流量。以旅游业为例，AI不仅可以分析传统的关键字，例如“流行的旅游景点”，而且还可以根据用户的个性化需求提供更有针对性的关键字建议，例如“适合亲子旅行的Niche ”，“适合亲子旅行”，“冬季Ski 建议”等，以便准确地触及目标用户的旅行网站的内容。
内容创建也将引入定性的飞跃。 AI辅助创意工具可以迅速生成高质量的内容初稿，从而为创作者提供丰富的灵感和材料，从而大大提高创造性效率。同时，通过对用户搜索行为，兴趣和偏好的分析，AI可以实现个性化的内容自定义，为不同的用户提供满足其需求的内容，并改善用户的阅读经验和参与。
在网站优化方面，AI可以实时监视网站的性能和用户行为，并迅速发现和解决网站上的问题，例如页面加载速度慢和链接失败，从而改善网站的整体质量和用户体验并间接提高搜索排名。
但是，我们还必须清楚地表明，新SEO时代的发展并不顺利。 “ AI幻觉”的问题仍然是AI搜索技术面临的重大挑战。虚假信息的出现可能会误导用户并降低搜索结果的可信度。 AI技术的发展还可能导致一些面临失业风险的低级SEO从业人员，行业竞争将更加激烈。
面对这些挑战，SEO从业人员需要积极反应并不断提高其能力和素质。我们必须深入学习和掌握AI技术，将其集成到SEO工作的各个方面，并提高工作效率和质量。同时，我们必须专注于培养我们的创新思维和批判性思维能力，能够区分AI产生的内容的真实性和优点，并为用户提供真实而有价值的信息。
从行业发展的角度来看，新SEO时代的到来将促使整个行业进行深入的整合和升级。传统的SEO服务模型可以逐渐消除，并由更聪明，个性化和专业的服务模型取代。 SEO公司需要增加对技术研发和人才培训的投资，并增强其核心竞争力以适应市场变化。
Baidu和 为SEO行业带来了新的开发机会。尽管这条路充满了挑战，但只要我们积极拥抱变革，继续创新并取得进步，有理由相信，更高效，更聪明和个性化的SEO的新时代即将到来，为用户和企业创造了更大的价值。